基于谱聚类的Web多级缓存替换策略

摘要：

服务器缓存性能的核心是缓存替换策略,缓存替换策略直接影响缓存的命中率,Web缓存可以解决网络拥塞和用户访问延迟问题,提高服务器的性能.传统缓存替换算法的命中率往往不高,为此文中提出了一种基于谱聚类的多级缓存替换策略.该策略利用循环滑动窗口机制提取日志文件的多项时序特征和访问属性,通过谱聚类对过滤后的数据集进行聚类分析从而得到访问预测结果.多级缓存替换策略综合考虑了缓存对象的局部频率、全局频率以及资源大小能更好地对低价值资源进行剔除,同时对高价值资源进行保留.通过与传统替换算法LRU、LFU、RC、FIFO进行实验对比,实验结果表明本文将谱聚类和多级缓存替换策略进行结合有效地提高了缓存请求命中率和字节命中率.

关键词：Web缓存、缓存替换策略、谱聚类、多级缓存、循环滑动窗口

所属期刊栏目：31

分类号：TP393;TN929.5;TP274

资助基金：国家数值风洞工程

在线出版日期：2022-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：380-386