序的分类预测在进化算法中的应用

摘要：

昂贵优化问题的求解往往伴随着计算成本灾难,为了减少目标函数的真实评估次数,将序预测方法用于进化算法中候选解的选取.通过分类预测直接得到候选解的相对优劣关系,避免了对目标函数建立精确代理模型的需求,并且设计了序样本集约简方法,以降低序样本集的冗余性,提高序预测模型的训练效率.接下来,将序预测与遗传算法相结合.序预测辅助遗传算法在昂贵优化测试函数上的仿真实验表明,序预测方法可有效降低求解昂贵优化问题时的计算成本.

关键词：进化计算、昂贵优化、序预测、序样本集约简

所属期刊栏目：31

分类号：TP301.6;TP18;O224

资助基金：湖南省教育厅科学研究项目;湖南省教育厅优秀青年项目

在线出版日期：2022-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：199-206