基于事件抽取的学科建设知识图谱构建与应用

摘要：

学科建设是高校发展的核心,随着高校学科建设的不断深入与强化,学科建设信息持续增加,且以离散的文件组织形式难以对学科建设成果进行高效的管理,不利于后续分析与评估工作的开展.针对此问题,对学科建设知识图谱的构建及相关应用进行了研究.首先通过BERT-BiLSTM-CRF模型对学科建设文本进行事件抽取,并使用爬虫进行相关知识的补充.然后选择属性图模型存储知识,完成学科建设知识图谱的初步构建.基于构建好的知识图谱,搭建了学科建设可视化系统,并引入最小斯坦纳树算法实现智能问答应用.最后,通过对学科建设事件抽取与智能问答方法进行实验分析,验证了本文所提出方法的有效性.

关键词：知识图谱、学科建设、BERT-BiLSTM-CRF、斯坦纳树、智能问答、事件抽取

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.1;TP182;G270

资助基金：山东省自然科学基金面上项目;中国石油大学华东研究生创新工程YCX2021128

在线出版日期：2022-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：100-110