跨库语音情感识别研究进展

摘要：

语音情感识别在人机交互过程中发挥极为重要的作用,近年来备受关注.目前,大多数的语音情感识别方法主要在单一情感数据库上进行训练和测试.然而,在实际应用中训练集和测试集可能来自不同的情感数据库.由于这种不同情感数据库的分布存在巨大差异性,导致大多数的语音情感识别方法取得的跨库识别性能不尽人意.为此,近年来不少研究者开始聚焦跨库语音情感识别方法的研究.本文系统性综述了近年来跨库语音情感识别方法的研究现状与进展,尤其对新发展起来的深度学习技术在跨库语音情感识别中的应用进行了重点分析与归纳.首先,介绍了语音情感识别中常用的情感数据库,然后结合深度学习技术,从监督、无监督和半监督学习角度出发,总结和比较了现有基于手工特征和深度特征的跨库语音情感识别方法的研究进展情况,最后对当前跨库语音情感识别领域存在的挑战和机遇进行了讨论与展望.

关键词：语音情感识别、跨库、深度学习、手工特征、深度特征、语音情感

所属期刊栏目：31

分类号：TP391;TN912.34;TH122

资助基金：国家自然科学基金;浙江省自然科学基金

在线出版日期：2022-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：31-48