聚类在风廓线雷达数据特征分析中的应用
认识风廓线雷达数据在不同天气条件下的普适性特征对于改善预报服务质量具有重要意义.本文基于数据挖掘中的聚类技术,以天津静海风廓线雷达逐时观测数据为研究对象,构建了风廓线雷达数据特征聚类分析模型,并在此基础上挖掘出了静海风廓线雷达的最大探测高度、最大垂直速度在晴天、多云、降水发生前、降水期间和降水结束后等天气条件下的不同特征,为天气预报服务提供了新参考依据,为风廓线雷达数据特征分析提供了新思路.
风廓线雷达、聚类、特征研究、数据挖掘
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R446.1;P404;TP391
环渤海区域协同创新基金;环渤海区域协同创新基金;国家自然科学基金
2022-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
389-395
