基于BERT-FHAN模型融合语句特征的汉语复句关系自动识别

摘要：

复句关系是指复句分句之间的逻辑语义关系,复句关系识别是对分句间语义关系的甄别,是自然语言处理中的难点问题.本文以有标复句为研究对象,提出了一种BERT-FHAN模型,该模型利用BERT模型获取词向量,在HAN模型中融入关系词本体知识以及词性、句法依存关系、语义依存关系特征.通过实验对提出的模型进行验证,BERT-FHAN模型取得的最高宏平均F1值和准确率分别为95.47％与96.97％,表明了本文方法的有效性.

关键词：复句关系识别、词性、句法依存、语义依存、BERT模型、HAN模型

所属期刊栏目：31

分类号：TP391;H042;H146.3

资助基金：国家社会科学基金19BYY092

在线出版日期：2022-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：233-240