基于拓扑结构约束和特征增强的医学影像标志点定位算法

摘要：

现有的医学影像标志点定位算法未能很好地利用医学影像本身固有的特点,且不能很好地感知医学影像蕴含的精细特征.本文提出基于拓扑结构约束和特征增强的医学影像标志点定位算法,利用标志点之间的拓扑结构不变性来提升算法的定位精度,并通过为网络引入多分辨率注意力机制和多分支空洞卷积模块实现增强特征的提取,使得网络不仅可以加强对重要特征的关注,还可以在不增加计算量和参数量的情况下提升对上下文特征的感知能力.使用公开数据集的实验表明,本文提出的算法在各个指标上均超过了当前主流算法,具有较高的标志点定位精度.

关键词：医学影像分析、标志点定位、拓扑结构约束、特征增强、深度学习

所属期刊栏目：31

分类号：TP391;R318.04;TN911.73

资助基金：上海市市级科技重大专项2017SHZDZX01

在线出版日期：2022-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：173-182