人机对话中自然语言任务命令的识别和计划

摘要：

随着智能手机和智能系统的飞速发展,使用自然语言对话的人机交互方式也成为了流行趋势.但是如果该对话系统需要处理多功能任务类型,那么将产生复杂的任务命令,问题的维度也会增加.尽管目前的NLP技术能提供一些解决方案,但在动态范围内实现动态任务命令识别与处理的能力仍然有限,解决复杂问题的效果还有待提高.因此,在本项工作中,提供了一种结合NLP引擎和任务计划单元的方法,根据自然语言的指令来设定任务计划,以便对话系统能较准确地识别命令任务和相关参数,并为任务生成相应的合理计划.同时,为解决自然语言对话中信息的歧义或遗漏,还研究了一种对话策略,在必要时能以最少的问答迭代收集对话信息.

关键词：NLP、人机对话、命令识别、任务系统、语音识别

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.1;G427;H319

资助基金：云南省教育厅科学研究基金2021J0797

在线出版日期：2022-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：395-401