多设备间任务依赖的最佳卸载决策和资源分配

摘要：

考虑了多个设备的移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)与端对端(device-to-device,D2D)技术协作网络,其中多个无线设备的最终输出作为另一个设备上某个子任务的输入.为了最小化无线设备的能耗和任务完成时间的加权和,研究了最优的资源分配(卸载发射功率和本地CPU频率)和任务卸载决策问题.首先固定卸载决策,推导出卸载发射功率和本地CPU频率的闭合表达式,运用凸优化方法求出该问题的解.然后基于一次爬升策略提出了一种低复杂度线性搜索算法,该算法可以在线性时间内获得最佳卸载决策.数值结果表明,该策略的性能明显优于其他有代表性的基准测试.

关键词：移动边缘计算、移动云计算、计算卸载、卸载决策、D2D技术

所属期刊栏目：31

分类号：TP311;TN929.5;F272.92

在线出版日期：2022-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：327-337