基于三级图像融合与CLAHE的机场安检X光图像增强算法

摘要：

针对CLAHE增强机场安检X光图像出现的颜色失真及背景噪声放大问题,提出一种基于三级图像融合与CLAHE的X光图像增强算法.首先将X光图像分别转换成RGB、HSV图像并分别进行CLAHE增强,将增强后的图像通过欧几里得范数实现第1级融合.然后将融合后的图像进行USM锐化,锐化过程中根据掩膜进行图像第2级融合.最后将锐化后的图像与原图像按系数进行合并,完成第3级融合.仿真实验结果表明,本文提出的算法能够有效提高安检X光图像的对比度,PSNR平均值提高了 7 dB,同时可以抑制增强图像颜色失真及背景噪声.该算法有助于提高X光图像中违禁物品的识别准确率,对平安机场的构建具有积极意义.

关键词：机场安检、X光图像、图像融合、CLAHE、图像增强

所属期刊栏目：31

分类号：TP301;TP751;TN911.73

资助基金：广州市科技计划;广东省普通高校青年创新人才项目;广东省普通高校青年创新人才项目

在线出版日期：2022-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：280-285