多种姿态下的人体呼吸率视觉检测

摘要：

呼吸率是衡量人体健康状况的重要指标之一.针对现有呼吸率检测方法存在人体受测姿态单一、准确率低和鲁棒性差的问题,提出适用于多种姿态下的人体呼吸率视觉检测方法.该方法使用普通摄像机拍摄人体呼吸视频.首先,利用图像金字塔光流法处理视频连续图像得到运动前景区域,将其中最大连通区域初步认定为胸腹呼吸区域.然后,将视频每一帧图像的呼吸区域输入复可控金字塔进行多尺度多方向空间分解,得到多个尺度多个方向的幅度谱和相位谱.在此基础上将每一帧的多个尺度多个方向相位谱用幅度谱加权后进行平均得到相位-时间信号.最后,对提取的信号进行判断,若信号主频在呼吸信号频带范围内且能量占比高则对该信号通过峰值检测得到呼吸率,否则重新选取视频连续图像进行后续检测.实验结果表明,本文方法适用于人体多种姿态下的呼吸率检测,在准确率和鲁棒性上优于现有方法.

关键词：计算机视觉、呼吸率检测、光流法、复可控金字塔、相位、特征提取、检测方法

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41;TP273.4;TN911.73-34

资助基金：安徽高校协同创新项目GXXT-2019-003

在线出版日期：2022-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：252-258