基于多重指标拍卖机制的车联网任务卸载策略

摘要：

在5G移动边缘计算(MEC)的车联网场景中,针对车辆任务卸载目标的选择问题,设计了一种基于任务优先级的服务器选择方案.综合考虑时间、能耗、成本等因素对卸载位置选择的影响,提出了基于多重指标拍卖博弈的解决方法.通过多重指标拍卖机制,选择最优的MEC服务器为车辆提供任务卸载服务,实现车辆与RSU协作的贝叶斯纳什均衡.仿真结果表明,该方案能在保障车辆任务卸载时间和能耗的约束条件下,降低任务卸载的总费用,满足多个性能指标.

关键词：移动边缘计算、多重指标拍卖、任务卸载、纳什均衡、车联网

所属期刊栏目：31

分类号：TP393;TN929.5;F224.32

资助基金：湖南省教育科学十三五规划课题XJK17BXX004

在线出版日期：2022-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：17-28