基于组合模型的燃气轮机NOx排放影响因素研究

摘要：

为了减少电厂污染物的排放,如何准确估计燃气轮机氮氧化物(NOx)排放值并识别其关键影响因素,对有效采取优化设计是至关重要的.由于燃气轮机的运作过程存在变工况等情况,单一模型的准确度与泛化性能难以达到工业应用的要求.将偏最小二乘法(PLS)和互信息(MI)组合建模保证了NOx特征变量选取的有效性与精确性.利用PLS确定影响燃气轮机NOx的特征变量数目,避免了选择变量的主观因素并降低维数.再用互信息(MI)选择出最优的特征变量,通过不同的预测模型进行仿真分析,并把单一和组合特征选择进行对比.结果表明,对燃气轮机NOx排放影响因素的研究中,PLS-MI组合模型选取的特征变量更具代表性,并能够保证预测模型的泛化精度,降低模型复杂度,为电厂优化控制提供了理论依据,具有一定的应用前景.

关键词：偏最小二乘法、互信息、氮氧化物、特征提取

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41;F293.3;TP181

资助基金：上海市软科学重点研究项目19692104000

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：354-360