基于注意力及生成对抗网络的遥感影像目标检测

摘要：

针对传统目标检测算法在环境多变、背景复杂、目标聚集、小目标过多的航空遥感影像目标检测上效果不理想的问题,本文提出了一种基于注意力机制及生成对抗网络的遥感影像目标检测模型Attention-GAN-Mask R-CNN.该模型将注意力、生成对抗网络和Mask R-CNN结合起来,用以解决遥感影像目标检测中存在的问题.实验结果表明,在复杂的遥感影像数据集中,该方法提升了目标检测的效率和准确率.

关键词：遥感影像、目标检测、注意力机制、生成对抗网络、深度学习

所属期刊栏目：31

分类号：TP391;TP183;P237

资助基金：国家自然科学基金;中国地质大学地质探测与评估教育部B类重点实验室主任基金

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：182-191