基于文本分析的标书综合评估模型

摘要：

人工智能的发展为传统的标书评估方法的优化和改进提供了新的方法,针对标书评估中人工评标效率低和难以有效识别围标、串标行为的问题,本文提出了一种基于文本分析的标书综合评估模型,包含文本评估模型和文本评级模型,模型为更客观、科学、智能化地进行工程建设项目的评标和防范围标、串标提供支持.首先,构建文本评估模型,在传统的评标指标中加入基于Shingling算法计算的投标文件的重复率,并将投标文件要求的模板目录与真实目录进行匹配对比计算投标文件的响应程度,利用层次分析法计算文本评估指标的权重.然后,构建文本评级模型,基于权重改进的Simhash算法计算投标文件相似度,采用企业关联度、资质与报价的一致性、价格上(下)浮率、企业关联度、异常行为等评级指标,通过综合评级获得投标文件的评级结果,协助评标专家识别围标、串标行为.最后,通过文本评估模型定量计算得到标书得分排序,通过文本评级模型定性分析得到标书识别围标、串标的结果,两者共同实现了对标书的综合评估.

关键词：标书评估、文本评估、文本评级、相似度、重复率、文本分析

所属期刊栏目：31

分类号：TP391;F284;G40-057

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：149-157