基于基站辅助的电力5G终端GPS欺骗检测

摘要：

电力能源的安全在国家安全中占有重要的地位.随着电力5G通信技术的发展,大量电力终端产生定位需求.传统GPS定位方法存在易受欺骗的问题,如何有效提升GPS定位的安全性成为一个亟待研究的问题.本文提出了一种基于基站辅助的电力5G终端GPS欺骗检测算法,利用安全性较高的基站定位来检验可能被欺骗的GPS定位,并且引入了一致性因数用来描述GPS定位结果和基站定位结果的一致性.通过计算一致性因数,如果大于设定的阈值则判断发生欺骗,反之则GPS工作正常.实验表明,在使用本论文模型情况下,本算法的准确率为99.98％,优于传统机器学习分类算法.此外,本方法在运行速度上相较于传统机器学习分类算法也有一定程度的提升.

关键词：5G终端、基站定位、GPS定位、GPS抗欺骗、一致性因数、机器学习、电力能源安全、物联网

所属期刊栏目：31

分类号：TP311.52;TN951;U213.2

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目SGZJXT00JSJS2000455

在线出版日期：2022-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：371-376