基于Faster RCNN的穿越围栏违规行为检测

摘要：

安全围栏在电力施工现场扮演着重要的角色,但穿越围栏的违规行为普遍存在,给施工现场造成了极大的安全隐患.为了实现智能化监管,本文利用目标检测算法,结合帧差法的思想提出了一种基于Faster RCNN的穿越围栏违规行为检测方法.该方法通过读取视频监控信息,利用目标检测方法获取围栏的位置信息以及人体关键点的信息,通过帧差判断法识别施工现场的违规动作.经过实验验证,该方法可以有效的检测出施工现场的穿越围栏违规行为,并可以满足实时性的要求.

关键词：目标检测、帧差法、动作识别、Faster RCNN、穿越围栏、深度学习

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41;TU714;TN911.73

资助基金：国家自然科学基金;国家重点科研计划;山东省自然科学基金;中央高校基础研究基金;西海岸人工智能技术创新中心建设专项;西海岸人工智能技术创新中心建设专项;上海可信工业控制平台开放项目

在线出版日期：2022-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：346-351