知识图谱问答领域综述

摘要：

近年来,随着知识图谱的发展,利用给定的知识图谱数据自动得出人类自然语言问题的答案成为了时下的研究热点,诸如Siri和小爱同学的问答系统已经广泛投入使用.得益于深度学习的引入,该领域的各子课题虽然有所突破,但依然存在需要攻克的难点,例如多跳推理和策略组合等.本文从主流的构建方法为切入点,归纳总结该领域研究现状以及所面临的挑战,不仅有助于研究者高效展开对该领域的研究工作,更有利于不同行业的研究者研发行业相关的问答系统,提高行业生产力.

关键词：知识图谱、智能问答、语义解析、信息检索、问答系统、分析工具

所属期刊栏目：31

分类号：TP391;TP18;A849

资助基金：中国高等教育学会专项课题;广东省普通高校人工智能重点领域专项;广东高校省级重点平台;重大科研项目;广东省公益研究与能力建设;广东省中医药局科研项目;广东省高等学校产业学院建设项目

在线出版日期：2022-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1-13