大规模客户端视频流带宽调度

摘要：

视频流服务的迅猛发展, 大规模用户共享带宽链路的场景不断增多. 现存的DASH视频流采用的ABR算法多用于提高单客户端用户的体验质量(quality of experience, QoE), 还有一些算法仅针对数个客户端的情况. 本文提出一种应用于大规模客户端场景的带宽调度算法, 通过聚类算法减小调度规模, 再将带宽分配同ABR算法结合,对聚类客户端进行比特率决策, 提高带宽利用率, 保证总体QoE最大化. 我们的实验结果表明, 与均分带宽的调度方式相比, 通过对聚类客户端带宽调度并应用到所有客户端的方式总用户QoE提升99.4％, 相比于最先进的Minerva方案总QoE提高10.7％.

关键词：视频流;体验质量;多客户端;聚类;自适应带宽调度

所属期刊栏目：31

资助基金：国家自然科学基金;广东省自然科学基金

在线出版日期：2022-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：294-301