基于时空特征区域神经网络的施工隧道沉降量预测

摘要：

针对隧道施工过程中沉降量精准预测问题,提出了一种基于时空特征区域神经网络的施工隧道沉降量预测方法.依据当前隧道地表下沉量,通过有效融合多维空间特征量,对未来的演化趋势做出合理预测.以白家庄隧道栾川端的地表观测数据为例,对所提方法的预测性能进行算例分析.结果表明:所提预测方法对隧道地表沉降量数据均有较准确的预测效果,且预测结果也具有一定的鲁棒性.研究可应用于实际隧道施工的监测管理过程.

关键词：隧道工程;地表沉降;神经网络;预测模型

所属期刊栏目：31

资助基金：陕西省自然科学基金2020JQ-369

在线出版日期：2022-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：40-47