基于遗传算法的虹膜卷缩轮提取方法
卷缩轮(Autonomic Nerve Wreath,ANW)是虹膜诊断学中一个重要的诊断标志.而如何提取易受光斑、色素斑及睫毛等干扰影响的卷缩轮在目前仍是一个难题.本文提出了一种基于遗传算法的虹膜卷缩轮提取方法.该方法以区域点密度作为适应度,并通过轮盘赌来选择最优个体,比较相邻两染色体间基因适应度来进行父本的选择.实验结果表明提出的方法能有效避免光斑、色素斑及睫毛等信息的干扰,提高了算法的搜索效率和准确率,提取出的卷缩轮与实际的卷缩轮较一致.
卷缩轮(ANW);遗传算法;特征提取;最优解;点密度
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国家自然科学基金61271365
2021-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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