增值税发票信息结构化识别

摘要：

为进一步简化增值税发票识别流程和和提高识别效率,提出了一种基于HRNet和YOLOv4的增值税票面信息结构化识别的方法.首先利用HRNet进行增值税发票关键点检测,进行增值税发票对齐;其次利用YOLOv4进行发票元素的检测;然后通过CRNN对发票元素进行文本识别;最后形成结构化数据.在业务数据集中的实验表明,检测准确率在0.5 mAP下达到75.7,检测速度达到12.85 fps,元素识别率ECR达到69.30％,实验结果表明算法能有效简化识别流程,提高识别准确率,在实时性要求较高和业务噪声复杂的增值税票据识别中有较好适应性和广泛应用前景.

关键词：增值税发票;发票识别;HRNet;YOLOv4;CRNN;结构化识别

所属期刊栏目：30

在线出版日期：2021-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：317-325