Dueling-DQN在空调节能控制中的应用

摘要：

针对电信机房空调运行耗电量大,空调自动控制系统设计困难的问题,提出了一种规则约束和Dueling-DQN算法相结合的空调节能控制方法.该方法能根据不同机房环境自适应学习建模,在保证机房室内温度在规定范围的前提下,节省空调耗电量.同时针对实际机房应用场景,设计节能控制算法中的状态,动作和奖励函数,并采用深度强化学习算法Dueling-DQN提高模型表达能力和学习效率.在电信机房实际验证结果表明:该控制方法与空调默认设定参数运行相比节能18.3％,并可以很方便推广到不同环境场景的机房环境中,为电信机房节能减排提供解决方案.

关键词：节能控制;Dueling-DQN;强化学习;机房空调调控

所属期刊栏目：30

在线出版日期：2021-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：271-279