Gabor特征结合快速HOG特征的行人检测

摘要：

针对行人检测中HOG特征提取速度慢且易忽视细节特征的问题,提出了一种Gabor特征结合快速HOG特征的行人检测算法.首先对输入图像进行小波变换,并引入积分图思想和主成分分析算法快速提取图像HOG特征;其次融合Gabor小波变换得到的Gabor特征,最后采用混合特征训练分类器,实现行人的有效检测.测试集上的实验结果表明,在使用相同分类器的情况下,该混合特征提取方法比单一特征提取方法的检测正确率最多可提高7.37％,因此所提出的算法可以有效地提高行人检测的精度.

关键词：行人检测;HOG特征;Gabor特征;混合特征

所属期刊栏目：30

资助基金：陕西省工业科技攻关基金;陕西省教育厅重点实验室科研计划

在线出版日期：2021-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：259-263