基于面部表情识别的课堂教学反馈系统
教师在课堂上讲课时,学生对知识点的掌握程度都反应在他们的面部表情中,教师通常通过他们的表情判断出他们对知识点的理解程度,从而调整教学进度.但是课堂教学中一个班级至少有30多个学生,而教师在课堂中讲课不可能时时刻刻照顾到每个学生.这样造成了教师不能有效地了解每个学生对知识点的掌握程度,影响教学质量.为了解决这个问题,文章提出了基于面部表情识别的课堂教学反馈系统,它能分析课堂上每个学生的面部表情,从他们的表情中得出学生对知识点的掌握程度,从而帮助教师实时地了解每个学生在课堂上的学习效果,提高课堂教学质量.
课堂教学效果反馈;面部表情识别;人工智能;深度学习;系统结构
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浙江省公益技术研究计划;2020年教育部产学合作协同育人项目
2021-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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