基于WMD和DSI的复杂重型装备健康状态评估

摘要：

设备故障的变化趋势一般从轻微故障开始,逐渐发展到整个设备丧失工作能力.为了在设备轻微故障时准确检测,本文提出了一种基于加权马氏距离(Weighted Mahalanobis Distance,WMD)和设备状态指数(Device Status Index,DSI)的设备健康状态评估方法.该方法基于改进的马田系统,对设备有效运行特征参数构建稳定基准空间,筛选特征并按照设备故障敏感性计算加权马氏距离,排除了特征相关性的干扰;利用Box-Cox变换确定设备状态指数的阈值,构建复杂重型装备健康状况模型.通过实验验证模型有效性,正常样本的WMD值均小于故障阈值,有将近98.6％的样本值在征兆预警内.本文提出的方法可为复杂重型装备的维修与管理提供数据支持,为工业生产提供有效帮助.

关键词：设备故障;加权马田距离;设备状态指数;状态评估

所属期刊栏目：30

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;西安市科技计划基金

在线出版日期：2021-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：12-20