基于改进Faster-RCNN的IT设备图像定位与识别
本文根据国家电网IT设备识别的具体应用场景的特点,通过改进Faster-RCNN实现设备的精确识别定位,进而提高了电网数据中心管理的效率.文章主要在注意力机制、初始锚框调整以及锚框融合等方面进行改进.通过与常见图像算法的横向比较发现改进后的模型在收敛速度上提高了30%,精度上提高了1%.
图像识别;注意力机制;卷积网络;图像定位
30
2021-09-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
288-294
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图像识别;注意力机制;卷积网络;图像定位
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2021-09-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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288-294
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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