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10.15888/j.cnki.csa.008033

基于差分进化和规则约简的二型模糊方法在风电预测中的应用

引用
当前,风力发电量占比不断增加,对风电预测的要求越来越高,但由于风能本身存在的间歇性和不确定性等问题,风电预测精度并不能达到理想的效果.为了降低预测模型复杂性,并提高风电预测精准度,本文提出了一种基于差分进化和规则约简的二型模糊方法.该模型给出了一种剪枝策略进行二型模糊规则的约简,在此基础上,采用差分进化算法进行二型模糊系统全部参数的优化学习.最后,通过与一型模糊方法和支持向量回归方法进行了对比,证明了文中所提出的模型具有更好的预测精度.

风电预测;差分进化;二型模糊;规则约简

30

2021-08-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

305-310

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