基于连续注意力机制和卷积金字塔的路面裂缝检测

摘要：

近年来,随着全球汽车保有量的增加和路面的不断扩建,路面裂缝检测受到了广泛的关注.虽然许多裂缝检测器模型已经被提出,但也存在一些问题,例如:一些宽度较细的裂缝可能未被检测而出现裂缝断裂的现象;边缘信息可能会在过滤或池化过程中丢失.本文以SegNet为基础框架,编码层设计了一种连续注意力机制,并且在特征图通过解码层之前添加了卷积金字塔结构,以减少裂缝检测中的断裂,获得更完整的边缘信息.与相关方法相比,Precision、Recall和F1-measure三个指标分别提高了2.47％、8.21％和6.87％,对Crack200、Crack500和CrackForest三个开源数据集检测结果的平均交并指标(MIoU)提高了14.35％.

关键词：路面裂缝;注意力机制;金字塔结构;编码器-解码器

所属期刊栏目：30

资助基金：南京邮电大学自然科学基金NY220057

在线出版日期：2021-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：249-255