基于用户反馈的API推荐工具

摘要：

在软件开发的过程中,开发人员经常会检索合适的API来完成编程任务.为了提高软件开发效率,大量API推荐方法及工具应运而生.然而,这些方法大多数都没有考虑用户交互信息.本文提出了一个基于客户端/服务器架构的API推荐工具,将其以插件的形式集成到VS Code IDE中.本工具使用现有的API推荐工具生成初始API推荐列表,结合用户反馈信息,利用排序学习和主动学习技术对API推荐列表进行重新排序,实现了用户个性化推荐.大量实验证明,随着反馈数据量的增加,本工具的性能稳步提升.

关键词：API推荐;用户反馈;排序学习;主动学习

所属期刊栏目：30

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：237-242