基于MobileNetV2与树莓派的人脸识别系统

摘要：

人脸识别技术在安防,商业,金融等领域都有广泛的应用.针对目前人脸识别系统成本高,易用性低等现象,提出了基于树莓派(Raspberry Pi)实现人脸识别的方案.首先利用OpenCV计算机视觉库中的Harr级联方法,对图像中的人脸进行定位;然后利用改进的MobileNetV2网络模型对人脸进行特征提取和分类,得到一个优化的人脸识别模型;最后将模型移植到Raspberry Pi进行人脸识别.该模型对图库中的人识别准确率为95％,对陌生人识别准确率为80％.实验结果表明该系统进行人脸识别工作稳定,识别速度快,应用场景广.

关键词：图像处理;树莓派;MobileNetV2;人脸检测;人脸识别

所属期刊栏目：30

在线出版日期：2021-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：67-72