基于微服务架构的众包图像数据集标注系统
深度学习在图像识别领域凸显出了优势,而在深度学习图像识别模型训练的准备阶段,制备图像数据集需要人工将图片上的信息进行标注.这一准备过程往往需要耗费大量人力成本与时间成本.为了提升数据制备阶段的工作效率,从而加速深度学习模型的生成与迭代,提出了一种基于微服务架构的多人协作众包式图像数据集标注系统.通过将繁重的标注任务划分为不同的小任务,使更多的人能够参与并协同完成数据标定.通过引入对象存储机制并采用微服务架构,提升了系统性能,在开发阶段使用了基于Gitlab的持续集成与持续部署,实现了系统的快速迭代与部署,提升了微服务系统在开发过程中的集成效率.
微服务、Spring Cloud、持续集成、持续部署、图像标注
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国家自然科学基金;国家重点科研计划;山东省自然科学基金;中央高校基础研究基金;西海岸人工智能技术创新中心建设专项;上海可信工业控制平台开放项目
2021-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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