基于宫缩信号和LightGBM的产时缩宫素剂量预测

摘要：

缩宫素是产科催产、引产和产前胎儿监测的首选药物,产时缩宫素剂量调控不当可增加不良妊娠结局的风险,目前临床缩宫素的输注主要依靠医护人员手动调节,但在人工调控过程中存在主观判断误差,且人力成本高昂,而现有的缩宫素注射系统也缺少有效的智能调控手段.因此,本文提出一种智能缩宫素剂量预测方法,对胎心监护仪的宫缩信号进行特征提取,结合胎心、心率、电子病历、护理记录等数据,构建基于贝叶斯优化(BOA)的LightGBM缩宫素剂量预测模型.实验选取浙江省某三甲医院采集的10061条样本数据,相较于传统模型,BOA-LightGBM预测性能更佳.因此,将本文预测模型应用于产科缩宫素用药调节是可行的,可为产科医护人员产时临床决策提供辅助支持,减轻人力成本,实现精准给药,对临床工作具有积极意义.

关键词：缩宫素输注、宫缩信号、LightGBM、贝叶斯、剂量预测

所属期刊栏目：30

资助基金：浙江省基础公益研究计划;浙江省教育厅一般科研项目;温州市科技计划

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：31-38