概率线性判别分析在语音命令词置信度判决中的应用

摘要：

置信度判决用于确定语音数据与模型之间的匹配程度,可以发现语音命令系统中的识别错误,提高其可靠性.近年来,基于身份矢量(identity vector,i-vector)以及概率线性判别分析(Probabilistic Linear Discriminant Analysis,PLDA)的方法在说话人识别任务中取得了显著效果.本文尝试将i-vector以及PLDA模型作为一种命令词识别结果置信度分析方法,其无需声学模型、语言模型支撑,且实验表明性能良好.在此基础上,针对i-vector在刻画时序信息方面的不足,尝试将该系统与DTW融合,有效提升了系统对音频时序的鉴别能力.

关键词：置信度、身份矢量、概率线性判别分析、时序信息、动态时间规整

所属期刊栏目：30

在线出版日期：2021-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：54-62