大规模空间矢量数据分布式存储与计算优化
针对海量空间矢量数据分布式存储与计算需求,研究了基于四叉树格网编码建立要素索引的方法,设计了HBase预分区优化策略,提出了一种空间矢量数据分布式存储模型.基于MapReduce计算框架,构建了空间数据分布式计算与分析的优化流程.最后,针对空间叠加与统计场景,采用一定规模的业务数据对所提的方法进行测试,验证了设计方案的可行性和有效性.
空间矢量数据、HBase、格网编码、预分区、分布式计算
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国家重点研发计划;自然资源部部委计划
2020-12-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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