基于稀疏理论与快速有限剪切波变换的医学图像融合算法

摘要：

在临床医学领域,图像辅助诊断对医学视图的处理效果要求很高.针对医学图像融合过程中图像视觉效果较差的问题,提出了一种基于稀疏理论与快速有限剪切变换的医学图像融合算法,提高了医学图像处理效率.首先,采用快速有限剪切波变换(FFST)分解源图像,将其分解为高频系数和低频系数;其次,根据高频系数和低频系数的不同性质,提供不同的融合策略,通过相对标准差比较法对高频系数进行处理,对于稀疏性较差的低频系数利用K-SVD方法训练,得到字典并采用稀疏原理进行处理;最后,将融合后的高频和低频系数通过FFST逆变换融合到医学图像中.实验结果表明,算法的图像融合效果好,尤其是在提高图像清晰度等方面,具有良好的实用价值和应用前景.

关键词：图像融合、稀疏理论、快速有限剪切波变换、快速傅里叶变换

所属期刊栏目：29

资助基金：江苏省高校自然科学研究项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2020-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：239-243