基于图像梯度补偿的人脸快速识别算法

摘要：

针对传统人脸识别算法运行效率低的问题,提出一种采用图像梯度补偿模式(IGC)的人脸快速识别算法.首先,提取人脸图像四个方位的梯度;其次,将所获的四个梯度进行多方式融合,产生两个梯度算子;再次,使用新产生的梯度算子对原图像进行适度补偿,形成人脸图像的IGC特征图;然后将所获IGC特征图分块统计直方图,并将各个分块的直方图串联成用于人脸图像描述的特征向量;最后使用PCA方式对特征向量进行降维处理,利用SVM分类器进行识别.在ORL和CMU_PIE数据库上完成测试,结果表明本文算法在具有较高识别率的同时,其算法的运行效率具有卓越的表现.

关键词：梯度、补偿、图像梯度补偿、人脸识别、主成分分析、支持向量机

所属期刊栏目：29

资助基金：广东省普通高校特色创新项目;广东省高职教育精品课程建设项目;韶关市科技计划社会发展与农村科技专项

在线出版日期：2020-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：194-201