基于通道权重融合特征的目标跟踪算法

摘要：

目标跟踪是机器视觉领域的一个研究热点,如何提高复杂场景下的跟踪水平是一个挑战性的问题.以往的研究表明,如何有效使用特征是实现跟踪的关键.因此,提出一种基于通道融合特征的目标跟踪算法.该方法基于多通道相关滤波框架,引入特征通道权重,根据通道对响应值的贡献度调整权重,从而构建实时特征组合.该算法能够快速捕捉目标状态变化,有效跟踪目标.为了验证算法跟踪的有效性,我们在公开数据集OTB-2015上测试算法性能,并与多种跟踪算法进行比较.实验结果显示,该算法在跟踪精度、成功率上都取得较好的结果,整体性能优于对比算法.

关键词：机器视觉、通道权重、融合特征、相关滤波、目标跟踪

所属期刊栏目：29

资助基金：中国科学院STS计划配套项目2019T3008,2019T3009

在线出版日期：2020-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：178-186