面向生产管控的多源数据处理技术

摘要：

为了解决流程型生产车间数据种类多、数据质量参差不齐影响生产管控的问题,提出了面向多源数据的数据分类处理技术,采用数据分类与滑动窗口相结合的方式进行数据处理.首先,根据生产数据特点建立数据模型,然后进行数据分类.主要分为状态数据、开关数据、逻辑数据3类,不同类型的数据使用不同处理算法;同时采用滑动窗口解决不同任务对数据实时性和完整性要求不同的难点.最后,该数据分类处理模型在实际生产环境投入使用,验证了对生产数据处理的准确性和实时性.结果表明,将处理后的数据应用于生产管控,管控误差率降低至不足1％.

关键词：流程型、生产管控、多源数据、数据分类、滑动窗口

所属期刊栏目：29

资助基金：国家科技支撑计划;山东省重大科技创新工程

在线出版日期：2020-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：237-242