基于深度学习的SDN虚拟蜜网路由优化

摘要：

针对传统蜜网所致的成本昂贵、流量控制不便及动态调整困难等问题,提出使用SDN、ODL与Mininet技术部署轻量级虚拟蜜罐,组建虚拟蜜网拓扑,使用深度学习技术DDPG优化路由选择路径.通过实验表明,优化后的路由选择机制具备动态调整网络结构,有较好的收敛性和选择性.使得网络在遭受攻击时,能将攻击转向蜜网,从而减少攻击造成的危害,增强网络主动防御能力.

关键词：软件定义网络、深度学习、虚拟蜜网、路由优化

所属期刊栏目：29

资助基金：2018年度广东省普通高校重点科研平台和科研项目;广州民航职业技术学院校级科研项目

在线出版日期：2020-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：274-279