基于TextRank的软件变更任务搜索术语识别
在软件工程的演进或维护阶段,有很多软件变更要求需要软件开发人员处理,这些变更要求通常都使用自然语言文本进行编制,而且通常涉及一个或多个相关问题域.软件开发人员要将这些概念准确映射到软件项目中的相应源码位置,已进行所要求的变更.完成这样的映射需建立若干搜索术语项,并在项目中进行搜索.而研究表明,开发人员在为任务变更提出准确而合适的搜索条件时具有一些困难.因此本文提出了一种基于TextRank的软件变更任务搜索术语的识别方法,通过分析自然语言描述的任务来识别和提出软件变更的搜索术语项,以提高搜索的准确性、平均精度和召回率.
TextRank、变更任务位置、搜索术语、软件工程
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云南省高校科技创新团队支持计划2017
2020-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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