改进遗传算法在MSPSP问题中的验证

摘要：

为了求解多技能资源受限项目调度问题(MSPSP),本文提出了一种改进遗传算法.首先根据问题的数学模型,确立了基于优先权的实数编码方式,并将目标函数转为适应度函数以供后续适应度的计算;接着将基于群体共享的小生境技术融入到遗传算法的选择过程中,并借助确定式采样选择和子种群的调整进一步提高算法的搜索能力;然后分别在交叉和变异操作中引入基因修复和多重验证机制,增强算法的寻优能力;最后给出了算法的总流程.算法在iMOPSE数据集上的求解效果表明本文的改进遗传算法是一种求解MSPSP问题的有效方法,对相关实际问题的研究具有良好借鉴意义.

关键词：资源受限项目调度、多技能、遗传算法、小生境技术

所属期刊栏目：29

资助基金：中央高校基本科研业务费专项2242020K40244

在线出版日期：2020-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：235-241