基于异构图嵌入学习的相似病案推荐

摘要：

患者病案是医生在临床诊疗中的重要依据,准确的相似病案推荐可以很好地辅助医生进行临床决策.本文提出一种新的面向真实诊疗场景的患者病案表示模型,通过异构图嵌入对诊疗过程产生的患者病案中的医疗实体及其关系进行建模,服务于更好的病案推荐.基于某三甲医院乳腺诊疗病案数据表明该模型相较于现有的表示方法推荐准确率提升2％.

关键词：表示学习、图嵌入、相似病案推荐、辅助诊疗、临床文本

所属期刊栏目：29

资助基金：国家重点研发计划;上海市科学技术发展基金

在线出版日期：2020-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：228-234