基于无人机红外热像的电缆隐患点智能检测

摘要：

城市输电电缆是城市电力供应的生命线,保障其安全可靠地运行是电网企业日常工作的重中之重,运维工作面临巨大的挑战,人工检查手段难以快速有效发现并及时排除隐患点.因此,本文提出基于无人机红外热像智能检测电缆隐患点的方法.首先,采用无人机对户外电缆终端进行航拍,得到户外电缆终端的红外热图;其次,对红外热图采用改进的Bernsen二值化处理;再次,使用投影法从二值化图像中提取出待检测的主体电缆,通过形态学方法去除背景或干扰区域对隐患点诊断的影响;最后,根据强度色谱确定主体电缆图像中颜色高亮的异常区域为隐患点.通过应用本方法,电网企业能够实现快速的缺陷识别,消缺和故障判断,全面提升城市输电电缆状态的管控能力.

关键词：UAV、红外热图、二值化、投影法、隐患点检测

所属期刊栏目：29

在线出版日期：2020-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：249-254