基于混沌系统和人工神经网络的图像加密算法
针对一些基于混沌的图像加密算法中存在密钥与明文不相关,混沌序列存在周期性等问题,提出新的加密方案.首先基于明文图像和哈希函数SHA-384产生Lorenz混沌系统的初值,控制混沌系统产生混沌序列,然后引入人工神经网络对混沌序列进行训练以消除其混沌周期性,输出新的序列.使用新的序列对明文图像进行置乱和扩散操作,完成加密.实验结果表明,该算法提高了密文的安全性,增大了密钥空间,同时能抵抗各种攻击方式.
图像加密、哈希函数、混沌系统、人工神经网络、安全性分析
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国家自然科学基金61374047
2020-09-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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