基于动态加权组合模型的ATM现金预测方法

摘要：

本文提出了一种基于动态加权组合模型的智能现金预测方法,可以对银行ATM设备的日常现金用量进行精准预测,为日常现金调拨管理提供决策依据.与以往使用的单算法预测不同,本文对银行业务、交易流水与设备等特性进行分析,据此组合4种单一机器学习模型,提出并实现基于动态加权组合模型的智能算法.该算法可以为银行现金用量管理提供更智能、更精准、更高效的预测手段,有效压降现金库存总量与回钞率,提升现金运用率.此方法已在广东、重庆、江西、山西、北京等地区使用,并取得良好效果.

关键词：现金预测、机器学习、动态加权法

所属期刊栏目：29

在线出版日期：2020-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：24-30