基于图像识别技术的输电线路智能监控系统应用

摘要：

针对持续多发的输电线路外力破坏事件, 人工巡视以及传统监控设备并不能及时有效发现事故隐患, 因此提出基于图像识别技术的输电线路智能监控系统. 该系统应用卷积神经网络的深度学习算法训练模型, 可以智能识别出输电线路现场的安全隐患. 建立起前端采集图像, 数据无线传输, 后台识别分析, 隐患定向推送的智能监控新模式. 在佛山地区应用实践中, 该系统实现了对输电线路现场的24小时实时监控预警, 提高了对外力破坏隐患的监管能力, 有效预防了大型施工机械所致的线路跳闸事故.

关键词：输电线路、图像识别、卷积神经网络、智能监控

所属期刊栏目：29

在线出版日期：2020-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：67-72