基于自适应粒子群优化算法的地下震源定位方法

摘要：

在地下震动目标定位领域中,定位模型是实现高精度定位的关键,但是由于地下空间的介质分布散乱,结构复杂,群波混叠现象较为严重,导致特征参量提取难度大,且震动数量较少,单次震动数据有限,造成传统的走时定位模型在地下空间微震定位区域中精确度不高.针对上述问题,本文通过结合浅层走时信息以及深层偏振信息,并在传统粒子群算法的基础上改进种群策略,引入交叉变异机制,利用其收敛速度快,定位精度高等优点,提出了一种基于走时-偏振混合定位模型的地下震源高精度定位方法.进行试验仿真,结果表明:通过种群改进以及交叉变异的PSO算法,解算混合定位模型时,能在一定程度有效地提高算法的全局收敛性,并验证了该算法的准确性,可有效提高微震定位的精确度.

关键词：定位模型、微震定位、三维定位、改进粒子群算法

所属期刊栏目：28

分类号：TP3;TP2

资助基金：山西省面上青年基金201801D221205;山西省高校创新项目201802083;"十三五"装备预研兵器工业联合基金6141B012904

在线出版日期：2020-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：165-170