目标检测数据集半自动生成技术研究

摘要：

目标检测广泛使用于计算机视觉领域.在不同的场景中,我们需要使用不同的数据集训练模型.但是,人工生成数据集标签非常耗时.本文提出一种半自动的方法生成数据集标签,然后按照图像相似度设置的阈值自动筛选,最后保留符合要求的图像和对应的标签作为最终的数据集.实验表明,该方法可以提高数据集生成标签的速度,同时确保了准确率.

关键词：YOLOv3、SSD、差异值哈希、半自动生成训练集

所属期刊栏目：28

资助基金：中国科学院科技服务网络计划 KFJ-STS-QYZD-058

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：8-14