基于循环神经网络的语义完整性分析

摘要：

本文提出了一种基于循环神经网络的语义完整性分析方法,通过判断句子是否语义完整,将长文本切分成多个语义完整句.首先,对文本进行分词,映射为相应的词向量并进行标注,然后将词向量和标注信息通过循环窗口和欠采样方法处理后,作为循环神经网络的输入,经过训练最后得到模型.实验结果表明,该方法可以达到91.61％ 的准确率,为主观题自动评分工作提供了基础,同时对语义分析、问答系统和机器翻译等研究有一定的帮助.

关键词：语义完整性、语义分析、序列标注、循环神经网络、自然语言处理

所属期刊栏目：28

资助基金：网络犯罪侦查湖南省普通高校重点实验室开放项目2018WLFZZC003

在线出版日期：2019-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：203-208